On en parle partout : l’intelligence artificielle (IA) s’invite dans les hôpitaux, les laboratoires, et même dans nos applis santé. Des algorithmes capables de repérer un mélanome avant un dermatologue, de prédire un AVC, ou de lire une IRM en quelques secondes… Franchement, c’est bluffant. Mais une question revient sans cesse : peut-on vraiment faire confiance à une machine pour poser un diagnostic médical ?

Avant de crier au génie (ou à la catastrophe), il faut comprendre comment tout ça marche. L’IA médicale, c’est avant tout une histoire de données. Des millions d’images, d’analyses, de cas réels, utilisés pour “entraîner” un système à reconnaître des schémas. Un peu comme un élève de collège qui apprend à reconnaître une équation en faisant des exercices encore et encore. D’ailleurs, si le sujet vous intéresse côté apprentissage et technologie, je vous conseille un détour par https://ecole-college.com : ils expliquent très bien comment le numérique change l’éducation.

Des IA plus précises que les médecins ? Oui… mais pas toujours

C’est vrai, certaines études font rêver. En 2023, une IA développée par Google Health a détecté des cancers du sein sur mammographie avec un taux d’erreur inférieur à celui de radiologues humains. Impressionnant. Mais attention : dans la vraie vie, un diagnostic, ce n’est pas juste une image. C’est aussi une histoire médicale, un contexte, des symptômes flous, des émotions. Et là, la machine décroche un peu.

Je me souviens d’un médecin, à Lyon, qui me racontait qu’il avait reçu un patient avec un résultat d’appli santé “catastrophique”. L’IA annonçait un risque cardiaque élevé. Après examen ? Rien. Juste un capteur mal placé et une donnée mal interprétée. Ce genre de cas, il y en a plein. Et ça rappelle une vérité simple : l’IA n’est pas un oracle, c’est un outil.

Le vrai risque : la confiance aveugle

Le danger, ce n’est pas l’IA en elle-même. C’est ce qu’on en fait. Si un médecin s’en sert pour vérifier un doute ou gagner du temps, parfait. Mais si on remplace complètement l’humain, là… on prend un risque. Parce qu’une IA, ça ne “comprend” rien au sens humain du terme. Elle calcule, elle compare, elle devine. Mais elle ne ressent pas. Elle ne voit pas que le patient en face tremble de peur, ou qu’il ment un peu pour ne pas inquiéter sa famille.

Et puis il y a la question des biais. Si l’IA a été entraînée sur des données majoritairement issues d’une population donnée – disons, des hommes blancs de 50 ans -, elle peut se tromper lourdement sur d’autres profils. Ça, les chercheurs le savent, mais le grand public, beaucoup moins. Résultat : des diagnostics faux, mais “très confiants”.

Alors, faut-il avoir peur ?

Perso, je dirais non. Enfin, pas “peur”. Méfiance, oui. Vigilance, surtout. L’IA médicale a un potentiel énorme : réduire les erreurs, accélérer les analyses, aider les zones où les médecins manquent. Mais elle doit rester un allié, pas un décideur. La médecine, ça reste une affaire d’humains, de nuances, de discussions, parfois même de doutes.

Si on garde ça en tête, l’IA peut vraiment devenir une révolution positive. À condition qu’on continue à former les médecins, à vérifier les algorithmes, à garder un regard critique. Et surtout, à ne pas oublier que derrière chaque donnée, il y a une personne bien réelle.

Alors oui, l’intelligence artificielle va changer la santé. Mais au fond, ce qui fera la différence, ce ne sera pas la machine. Ce sera la façon dont on choisira de s’en servir.